TTS语音合成系统Demo介绍, 科研成果 语音合成系统在线演示 可以将您输入的文字转换为语音。 (转换前请阅读使用说明) 一键体验 采用Tacotron2方案 Tacotron2的表现已经非常接近人的自然音;另外,比起以前繁琐的基于pipeline的语音合成模型来说,它不需要手动提取特征,也不需要细致地组合各种模块,你仅仅需要一块高性能的GPU就可以很快得到一个效果接近人类自然音的语音合成模型。2017 Tacotron1第一个端对端的TTS神经网络模型,输入raw text,Tacotron可以直接输出mel-spectrogram。2018 Tacotron2Tacotron2生成了十分接近人类声音的波形。 waveglow声码器 语音合成效果快速、良好、自然可懂度高一种依靠流的从梅尔频谱图合成高质量语音的网络。快、好、高质量它结合了Glow和WaveNet,生成的快、好、高质量的韵律,而且还不需要自动回归。 模型优势 准确 S级方案 端到端服务 鲁棒性更强 迅速 自然 感谢中国矿业大学、HLT实验室成员王卉同学的工作对本网站建设的支持。