TTS语音合成系统

语音合成系统在线演示

可以将您输入的文字转换为语音。
(转换前请阅读使用说明)

采用Tacotron2方案

Tacotron2的表现已经非常接近人的自然音;另外,比起以前繁琐的基于pipeline的语音合成模型来说,它不需要手动提取特征,也不需要细致地组合各种模块,你仅仅需要一块高性能的GPU就可以很快得到一个效果接近人类自然音的语音合成模型。

2017 Tacotron1
第一个端对端的TTS神经网络模型,输入raw text,Tacotron可以直接输出mel-spectrogram。

2018 Tacotron2
Tacotron2生成了十分接近人类声音的波形。

waveglow声码器

语音合成效果快速、良好、自然

可懂度高
一种依靠流的从梅尔频谱图合成高质量语音的网络。

快、好、高质量
它结合了Glow和WaveNet,生成的快、好、高质量的韵律,而且还不需要自动回归。

模型优势

准确

S级方案

端到端服务

鲁棒性更强

迅速

自然

感谢中国矿业大学、HLT实验室成员王卉同学的工作对本网站建设的支持。