人类语言技术实验室
Human Language Technologies Lab
实验室概况
HLT Lab的研究方向聚焦于低资源语音核心技术和多模态交互技术，并基于南开大学打造的开放的创新平台，拓展与企业的创新合作，将低资源语音技术和多模态交互技术应用于信息安全、金融、医疗和文化教育产业的创新，力争在基础理论、技术实现和产业应用三方面取得成效，使我国在低资源语音技术和多模态交互技术的研究处于国际领先水平。
具体来说，为了落实人工智能技术与实体经济融合发展的战略，团队在深耕低资源语音技术的源头创新的前提下，在教育产业领域，研究沉浸式虚拟课堂的核心技术，打造数字教室，实现从“在教室学习（Learning in Classroom)”到“从教室学习(Learning from Classroom)”的转化升级，从而使得教育欠发达地区的学生能够接触到发达地区的优质的教学资源，在一定程度上解决教育资源的不平衡问题。在金融领域，针对小语种、重口音甚至方言用户以及老年人和儿童用户，开发简单易用的人机交互接口，填补由于技术缺陷带来的数字鸿沟，实现信息无障碍。在医疗领域，结合南开大学在自然语言处理、计算机视觉、大数据、生物医学信息分析与挖掘领域的技术优势，研发能够应用于真实世界的疾病筛查、诊断和病例质检解决方案，尤其是在自闭症和抑郁症等心理健康有关的疾病管理，为医疗行业的数字化转型服务…
科研成果
2023年5月18日上午，HLT实验室博士生王卉，语音评测方向论文《RAMP: Retrieval-Augmented MOS Prediction via Confidence-based Dynamic Weighting》，以及硕士生王雪琛，语音情感识别方向《Supervised Contrastive Learning with Nearest Neighbor Search for Speech Emotion Recognition》被国际语音顶会Interspeech 2023接收。
2023年5月2日上午，HLT实验室硕士生孔奥博，无监督关键词提取方向论文《PromptRank: Unsupervised Keyphrase Extraction Using Prompt》被国际学术会议ACL 2023接收。
2023年4月8日上午，HLT实验室同学聂志强、赵建坤，论文《CyFormer: Accurate State-of-Health Prediction of Lithium-Ion Batteries via Cyclic Attention》被国际学术会议IJCNN 2023接收。
2023年2月16日上午，HLT实验室硕士生周家名，语音识别方向论文《MADI: Inter-domain Matching and Intra-domain Discrimination for Cross-domain Speech
Recognition》被国际语音顶会ICASSP 2023接收。
